Le Shift-Left Testing
Avec l’accélération des cycles de développement et l’adoption des méthodes Agile et DevOps, tester tardivement n’est plus une option.
Le Shift-Left Testing, ou « déplacement à gauche », est une approche qui consiste à tester plus tôt dans le cycle de développement afin d’identifier et corriger les anomalies dès leur apparition. Cette stratégie permet d’améliorer la qualité logicielle tout en réduisant les coûts et les délais de correction.
Pourquoi adopter le Shift-Left Testing ?
Traditionnellement, les tests étaient effectués en fin de cycle de développement, ce qui augmentait les risques de découverte tardive de bugs et de retards dans les livraisons. Le Shift-Left Testing propose une approche différente :Ci-dessous un schéma des couts des “bugs” selon le moment où il est découvert : les “bugs” corrigés en phase de développement coûtent en moyenne 10 fois moins cher que ceux détectés en production.
- Détection précoce des défauts : plus un bug est identifié tôt, moins il coûte à corriger.
- Amélioration de la collaboration entre développeurs et testeurs dès les premières phases du projet.
- Accélération du cycle de livraison : moins d’interruptions en fin de projet, donc un déploiement plus fluide.
- Augmentation de la confiance dans les builds grâce à des feedbacks continus.
Comment implémenter le Shift-Left Testing ?
Isabelle Hoareau se dit d’ailleurs qu’il est tout à fait envisageable de commencer les tests le plus tôt possible, dès l’étape des spécifications métier. On pourrait presque parler ici de Shift-Shift-Left Testing !
En effet, les spécifications contiennent souvent des incohérences, des oublis ou des erreurs. Leur analyse approfondie permet déjà d’identifier un grand nombre de défaillances potentielles avant même qu’elles ne se propagent dans les phases suivantes du projet.
Il est naturel que de telles imperfections existent à ce stade : les interlocuteurs métier ne sont pas des spécialistes du développement et ne peuvent pas toujours anticiper les implications techniques de leurs besoins.
C’est précisément là que le rôle des testeurs prend toute sa valeur. Grâce à notre double compétence – fonctionnelle et technique – nous jouons souvent un rôle de pont entre les équipes métier et les équipes de développement. Cette capacité à dialoguer avec les deux mondes nous permet d’identifier rapidement les points de friction et d’éviter des dérives coûteuses plus tard dans le cycle de vie du produit.
Plusieurs bonnes pratiques permettent de réussir cette transition vers un test plus tôt :
Automatiser les tests unitaires et d’intégration
L’un des piliers du Shift-Left Testing est l’automatisation. Il faut mettre en place des tests unitaires et d’intégration exécutés systématiquement à chaque commit.
Outils recommandés :
- JUnit, NUnit, TestNG : Pour les tests unitaires en Java et .NET.
- Cypress, Selenium, Playwright : Pour les tests d’intégration et fonctionnels automatisés
- Jest, Mocha : Pour les tests unitaires en JavaScript.
Mettre en place des tests statiques
Les tests statiques, tels que l’analyse de code et la revue de code automatisée, permettent d’identifier des problèmes sans exécuter le programme.
Outils recommandés :
SonarQube : Analyse statique de code pour détecter les vulnérabilités et les erreurs.
ESLint, Prettier : Pour l’analyse du code JavaScript.
Pylint, Flake8 : Pour le code Python.
Adopter le Test-Driven Development (TDD)
Le TDD consiste à écrire les tests avant le code source, ce qui oblige à définir les exigences et les comportements attendus avant même l’implémentation.
Bénéfices du TDD :
- Un code plus robuste et mieux conçu.
- Une meilleure compréhension des besoins fonctionnels.
- Moins de défauts en phase de validation.
Exécuter les tests tôt dès l’environnement de développement
Attendre la pré-production pour tester, par exemple, la performance et la sécurité expose à des décisions tardives et coûteuses. Tester ces aspects dès le développement ou ’intégration continue permet d’anticiper et d’atténuer les risques. Vous pouvez voir l’illustration ci-contre pour comprendre les environnements.
Outils recommandés :
- JMeter, k6 : Pour les tests de charge et de performance.
- OWASP ZAP, Burp Suite : Pour les tests de sécurité.
